Информационное
сообщение
о результатах работы 9-го научного
семинара
«ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ» (21 ноября
2005 года)
Программные
средства в области анализа техногенного риска
Под таким названием 21 ноября 2005 года в Учебно-методическом центре ФГУП "НТЦ "Промышленная безопасность" состоялся девятый научный семинар «ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ», в котором приняли участие более 60 ученых и специалистов.
Во вступительном слове первый заместитель директора ФГУП "НТЦ
"Промышленная безопасность" по научной работе д-р техн. наук А.С. Печеркин
подчеркнул основную цель семинара – публичное обсуждение и апробация
современных направлений научных исследований в области промышленной
безопасности и безопасности техносферы.
В ходе работы семинара были рассмотрены различные аспекты
использования современных программных средств для
анализа техногенного риска.
Ведущий специалист ОАО «Севзапмонтажавтоматика»
профессор А.С. Можаев в своем выступлении рассказал
об опыте разработки и применения отечественной технологии и программных
комплексов автоматизированного структурно-логического моделирования (ПК АСМ
СЗМА) и вероятностного анализа надежности и безопасности сложных систем.
Программный комплекс ПК АСМ СЗМА предназначен для
автоматизированного моделирования и
расчета вероятностных показателей устойчивости (надежности, стойкости,
живучести и риска) технических и организационных систем произвольной структуры.
Теоретической основой программного комплекса является общий
логико-вероятностный метод (ОЛВМ)
системного анализа, разработанный ленинградской научной школой
логико-вероятностных методов.
Для непосредственного применения комплекса пользователь должен изучить
объект и осуществить формализованное
событийно-логического описания условий реализации его элементами заданного критерия
функционирования системы в целом (например, ее работоспособности, отказа,
возникновения или не возникновения аварийных ситуаций и др.). Первоначальное
формализованное описание может быть выполнено в любой логически строгой форме
(вербальной, с помощью дерева отказов, дерева событий,
последовательно-параллельного соединения, графа связности и др.). На основе
формализованного описания разрабатывается схема функциональной целостности
(СФЦ) исследуемой системы (одна или несколько), а затем задаются логические
критерии функционирования (ЛКФ) системы и определяются вероятностные и др.
параметры ее элементов. Профессор А.С. Можаев
продемонстрировал примеры использования программного комплекса ПК АСМ СЗМА для качественного
и количественного анализа деревьев отказов и событий, с получением в результате
обоснованных рекомендаций по внедрению тех или иных адресных мероприятий,
направленных на совершенствование безопасности сложных технических систем.
В докладе старших научных сотрудников ИПУ РАН к.т.н. В.С. Викторовой
и к.т.н. Степанянца Армена Суреновича был дан развернутый анализ современных комплексов
программ оценки надёжности и техногенной безопасности объектов техники сложной
структуры. При исследовании надежности систем наиболее важным моментом является
установление необходимого соответствия между реальным объектом и его моделью
(адекватность модели), когда все интересующие (на данном этапе исследования)
стороны надежностного поведения объекта анализа
(системы) должны иметь свое отражение в модели.
Обычно выделяют два класса моделей: 1) статические модели, в
которых состояние системы зависит от набора работоспособных и неработоспособных
элементов в момент времени t и 2)динамические, в
которых происходящие события, отказы рассматриваются как процессы, изменяющиеся
во времени. В области теории надежности, лежащей в основе вероятностного
анализа систем, наша страна находится на достаточно высоком мировом уровне. Вот
лишь некоторые крупные направления в теории вероятностного анализа надежности,
безопасности сложных систем, где нашими учеными сделано многое:
1. В
логико-вероятностных методах разработки касаются как в целом теории, так и
методов, алгоритмов получения структурных логических функций системы, методов
преобразования этих функций, позволяющих проводить вероятностные расчеты
(точные или приближенные). Причем, сложности здесь заключаются в требуемых
больших вычислительных ресурсах. Отметим здесь отечественную разработку методов
и, в особенности, алгоритмов касающихся представления и преобразования структур схемами функциональной целостности,
в частности реализованных в программном комплексе ПК АСМ СЗМА профессора
А.С.Можаева.
2. В методах марковского моделирования используются отечественные
результаты математиков при решении плохо обусловленных алгебраических систем
уравнений и жестких дифференциальных уравнений, рассматриваются методы хранения
и работы с разреженными матрицами большой размерности. Прикладной интерес здесь
представляют алгоритмы автоматического построения графов состояний и переходов
для некоторых моделей «структурно-надежностных»
отношений.
3. Получен целый
ряд результатов асимптотического анализа
моделей, использующих теории восстановления, полумарковских,
регенерирующих, диффузионных процессов. Это позволяет выписывать и
реализовывать в программах для некоторых случаев приближенные асимптотические
формулы.
4. В методах
статистического моделирования (Монте-Карло) разработки в основном касаются
методов ускорения моделирования (предложено несколько десятков методов
ускорения, ориентированных на системы разных классов), методов описания
структур и особенностей «надежностного поведения»,
методов моделирования исходных случайных величин с
разными законами распределения. Основная направленность этих исследований и
разработок - повышение эффективности моделирования (быстродействия, экономии
случайных чисел и т.п.), охват методом статистического моделирования
действительно сложных многофункциональных, многорежимных систем с различными
особенностями функционирования, отказов.
Иначе обстоят дела с разработкой программных продуктов, комплексов
надежностного моделирования. Основной направленностью
современных зарубежных разработок является создание интегрированных продуктов,
каковыми являются лучшие и наиболее востребованные в
настоящее время – RELEX, ISOGRAF. Мало того, что они содержат
все основные методы количественного анализа надежности, безопасности,
эффективности, они еще включают в свой состав методы качественного анализа
безопасности (анализ видов отказов, их последствий и критичности, анализ
протекающих технологических процессов), методы обработки статистической
информации, методы экономического анализа этапов «жизни» системы, методы
планирования технического обслуживания, прогнозирования ресурса, методы
получения и базы исходных данных по надежности. Отечественные разработки
программных продуктов касаются лишь какого-нибудь одного метода, причем в
простейшей интерпретации, например, программы анализа классических «деревьям
отказов», т.е. в которых используются
логические операторы И, ИЛИ, НЕ, К/N. Подобные деревья
являются «прошлым веком» и в прямом и в переносном смысле. ,
т.к. никаких специфических особенностей функционирования, резервирования,
восстановления, необходимых для
моделирования надежности сложных систем разработки на основе классических
деревьев отказов не содержат. Для анализа безопасности подобные методы и вовсе применять недопустимо, так как
специфическими особенностями моделей опасностей является: а) наличие
разных видов отказов (в основном несовместных) как исходных базисных событий
(элементов модели), так и системы в целом, б) последовательностей их
возникновения, в) наличие «скрытых» отказов, г) общих элементов в
разных частях системы, д) наличие общих причин
отказов.
Модели, основанные на статических методах (в частности,
классические деревья), ничего подобного принципиально не могут учитывать, а
потому ничего общего с понятием адекватность не имеют, получаемые оценки
показателей могут оказаться далёкими от истинных.
Более того, статические модели не позволяют вычислять интервальные показатели,
напр., вероятность возникновения аварии на заданном интервале времени.
Но и лучшие зарубежные программные комплексы не лишены
недостатков. Например, модели учета общих причин отказов в их комплексах
достаточно наивны и ещё содержат неточности и приближения, которые не
оговорены. Поэтому, при использовании зарубежных программных комплексов,
необходимо ориентироваться на возможности сопряжения их с отечественными
программными разработками.
В заключительном докладе семинара старший научный сотрудник ФГУП
«НТЦ «Промышленная безопасность» канд. ф.м. наук А.В. Пчельников рассказал
об использовании программного модуля «ТОКСИ+» при оценке последствий
промышленных аварий.
Одна из проблем практического использования
процедур количественной оценки риска промышленных аварий в России
связана с отсутствием среди нормативных документов замкнутой системы методик
для моделирования последствий аварий. Для решения этой задачи в ФГУП "НТЦ
"Промышленная безопасность" создана базовая, с точки зрения создания
такой системы, методика и программный модуль на ее основе, входящий в
программный комплекс «Токси+».
Методика оценки последствий аварийных выбросов опасных веществ «Токси» (ред. 3.1) (далее - «Токси-3») предназначена для
количественной оценки последствий аварий с выбросом опасных веществ (ОВ) в
атмосферу. «Токси-3» рекомендуется для использования:
−
при разработке деклараций промышленной
безопасности опасных производственных объектов, на которых получаются,
используются, перерабатываются, образуются, хранятся, транспортируются, уничтожаются
ОВ;
−
при разработке мероприятий по защите
персонала и населения, в том числе паспортов безопасности;
−
при разработке планов локализации и
ликвидации последствий аварий, сопровождаемых выбросом ОВ.
−
при проектировании объектов, на которых
производятся, используются, транспортируются или хранятся ОВ.
Расчет по методике включает в себя определение:
−
количества выброшенного ОВ или
производительности источника поступления ОВ в атмосферу для конкретного
сценария аварии и времени поступления ОВ в атмосферу;
−
пространственно-временного распределения
концентрации ОВ;
−
пространственного распределения токсодозы;
−
размеров зон химического заражения и/или
зон, ограниченных концентрационными пределами воспламенения ОВ;
−
массы ОВ в облаке, находящейся в пределах
воспламенения.
При расчете рассеяния ОВ в атмосфере используется модель рассеяния
«тяжелого» газа. Основные положения методики, ее верификация по результатам
масштабных экспериментов, а также сравнение расчетов с аналогичными методиками
описаны в пяти печатных работах. Текст методики размещен на сайте www.safety.ru.
В обсуждении докладов приняли активное участие ведущие специалисты
и ученые из ОАО «ВНИИГАЗ», ИБРАЭ РАН, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МГУ им.
М.И. Ломоносова, ФЦ ВНИИ ГОЧС, ИПУ РАН, ФГУП «НТЦ «Промышленная безопасность».
В дискуссии неоднократно отмечалось, что утилитарное
назначение программных комплексов в области анализа техногенного риска - не получение
как можно более точных оценок риска и последующее их сравнение с критериями
приемлемости, а выявление «слабых» мест с точки зрения обеспечения
безопасности, в частности на опасном производственном объекте, с последующей
оптимизацией мер безопасности, направленных на снижение аварийности и
травматизма в промышленности (так, как это отражено в РД 03-418-01, ГОСТ
Р 51901-2002, ISO 17776: 2000 и др.).
Очередной научный семинар «Промышленная безопасность» состоится 22 мая
2006 г. в Учебно-методическом центре ФГУП «НТЦ «Промышленная безопасность»
по адресу: Россия, 105066, Москва, ул. А.Лукьянова, д.4, корп.8. Начало работы
семинара в 14-00. Предварительная тематика семинара «Анализ риска в техническом
регулировании» Приглашаются все заинтересованные специалисты. Желающим
участвовать в работе семинара необходимо до 17 мая 2006 г. направить в адрес
организаторов заявку с указанием названия организации, фамилии, имени, отчества
и должности участника. Семинар бесплатный. Окончательная тематика семинара
определяется организаторами с учетом поступивших заявок и предложений. По всем
вопросам обращаться к ученому секретарю семинара - Гражданкину Александру
Ивановичу: т/ф.(495) 261-21-49, e‑mail: gra@safety.ru
(с пометкой «Семинар ПБ»). Следите за дополнительной информацией о семинаре на
веб-сайтах: www.safety.ru
и www.safety.fromru.com
.
Ученый секретарь
научного семинара «Промышленная
безопасность»
к.т.н.
А.И. Гражданкин